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数据驱动的三维服装快速建模

发布时间:2018-03-07 00:36

  本文选题:三维服装建模 切入点:形状分析 出处:《软件学报》2016年10期  论文类型:期刊论文


【摘要】:提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.
[Abstract]:In this paper, a data-driven fast modeling method for 3D clothing is proposed, which can quickly generate a new 3D garment model from the sample. Firstly, the 3D garment model set is input, and the 3D garment is segmented semantically through shape style analysis. The segmented 3D garment component models are grouped into four categories (upper body, lower body, sleeve and accessories) to form a 3D clothing parts library. Then, the geometric shape features are based on the proportion of the area and circumference of the garment component model, and the three dimensional garment component models are divided into four categories (upper body, lower body, sleeve, accessories and so on). A style description operator is defined to measure the regrouping of garment parts. Finally, the source model of 3D garment component model clustering is optimized, and a new 3D garment is outputted by natural stitching. The experimental results show that, This method can improve the efficiency of 3D garment modeling and meet the needs of large scale 3D garment.
【作者单位】: 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学信息工程与自动化学院);中山大学国家数字家庭工程技术研究中心;多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学城市交通学院);
【基金】:国家自然科学基金(61462051,61272192,61379112,61462056) 云南省应用基础研究计划面上项目(2014FB133);云南省应用基础研究计划重点项目(2014FA028) 昆明理工大学自然科学研究基金(201403119)~~
【分类号】:TS941.2;TP391.41

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