一种新的储粮害虫图像边缘检测的元胞自动机法

发布时间：2018-03-08 23:17

  本文选题：储粮害虫　切入点：元胞自动机　出处：《粮食储藏》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用元胞自动机进行虫体图像边缘检测,并与其他几种边缘检测算子的检测结果进行比较。同时以包括元胞自动机在内的6种边缘检测结果为基础,结合RBF神经网络算法和SVM支持向量机算法,对粮虫图像进行了识别。识别结果表明,基于元胞自动机边缘检测的粮虫识别正确率优于其它边缘检测算法。
[Abstract]:The edge detection of insect body image is carried out by using cellular automata, and compared with the results of other edge detection operators. At the same time, six kinds of edge detection results, including cellular automata, are used as the basis. Combined with RBF neural network algorithm and SVM support vector machine algorithm, the recognition results show that the accuracy of grain insect recognition based on Cellular Automata edge detection is better than that of other edge detection algorithms.
【作者单位】： 河南工业大学信息科学与工程学院;
【基金】：河南省教育厅科技攻关重点项目(14B550001)
【分类号】：TP391.41;S379.5

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