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一种多特征提取及融合的虹膜识别方法

发布时间:2018-03-12 09:36

  本文选题:虹膜识别 切入点:多特征提取 出处:《郑州大学学报(工学版)》2017年01期  论文类型:期刊论文


【摘要】:经典虹膜识别算法只提取单一的虹膜特征,提出一种采用多种特征提取及融合的虹膜识别算法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,然后分别采用Log-Gabor滤波和Haar小波对预处理后图像进行特征提取,并用Hamming距离和加权欧式距离计算得到两个相似度,通过支持向量机(support vector machine,SVM)对相似度进行融合,得到匹配结果.实验证明,该算法有效,并能取得较高的识别率.
[Abstract]:The classical iris recognition algorithm only extracts a single iris feature, and proposes an iris recognition algorithm using multiple features extraction and fusion. Then Log-Gabor filter and Haar wavelet are used to extract the features of the preprocessed image, and the two similarity degrees are calculated by using Hamming distance and weighted Euclidean distance. The similarity is fused by support vector machine. The experimental results show that the algorithm is effective and can achieve high recognition rate.
【作者单位】: 郑州大学电气工程学院;
【基金】:河南省科技攻关计划项目(152102210032)
【分类号】:TP391.41

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本文编号:1601002

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