基于优先级的哈希结构复杂事件检测方法

发布时间：2018-03-14 01:32

  本文选题：复杂事件　切入点：优先级　出处：《计算机应用研究》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对多源动态海量数据复杂事件检测中存在复杂事件不能及时检测以及过多占用内存的问题,提出了一种基于优先级的哈希结构复杂事件检测方法。该方法通过定义各个原子事件的优先级,采用事件优先级调度策略,使得事件模式匹配及检测能得到及时执行;同时减少了内存消耗,提高了事件检测的吞吐量。仿真实验证明了该方法的可行性和高效性。
[Abstract]:In view of the problems of complex event detection in multi-source dynamic mass data, such as complex events can not be detected in time and excessive memory is occupied, In this paper, a priority-based method for complex event detection with hash structure is proposed. By defining the priority of each atomic event and adopting the event priority scheduling strategy, the event pattern matching and detection can be executed in time. At the same time, the memory consumption is reduced and the throughput of event detection is improved. The simulation results show that the proposed method is feasible and efficient.
【作者单位】： 广东工业大学计算机学院;
【基金】：国家基金广东省联合基金重点项目(U2012A002D01) 国家科技支撑计划资助项目(2012BAF11B04-5) 广州市科技计划资助项目(12C42111582)
【分类号】：TN929.5;TP391.44

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本文编号：1609017