基于图像处理的生猪耳部颜色异常检测技术

发布时间：2018-03-14 03:47

  本文选题：生猪　切入点：蓝耳病疫情　出处：《农业机械学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为研究规模化生猪养殖场中蓝耳病疫情预警监测方法,提出一种非接触式耳部颜色自动检测方法。该方法将生猪热红外图像和可见光图像相结合寻找最优尺度因子,确定可见光图像中生猪耳根部特征区域;采用主动形状模型方法,选取34个生猪耳部轮廓特征点,并将搜索范围限定在生猪头部区域,用以提取生猪耳部轮廓;将提取的耳部轮廓进行颜色对比,判断该生猪是否患有蓝耳病疫情。结果表明,由于限定生猪头部区域搜索范围,能快速准确地提取生猪耳部轮廓。对生猪耳部颜色检测准确率达到77%以上。
[Abstract]:In order to study the method of early warning and monitoring of blue ear disease in large-scale pig farms, a non-contact automatic detection method of ear color is proposed, which combines the thermal infrared image of live pig with visible light image to find the optimal scale factor. The active shape model was used to select 34 pig ear contour feature points, and the search range was limited to the pig head area to extract the pig ear contour. By comparing the color of the extracted ear contour to determine whether the pig is suffering from blue ear disease, the results show that due to the limited search area of the pig's head, It can extract the outline of pig ear quickly and accurately, and the accuracy of color detection of pig ear is more than 77%.
【作者单位】： 中国农业机械化科学研究院;中国机械工业集团有限公司;
【基金】：国家国际科技合作专项(S2015ZR1137)
【分类号】：TP391.41;S858.28

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1609466