图数据分析系统计算模型综述

发布时间：2018-03-15 04:14

  本文选题：图算法　切入点：图数据　出处：《计算机应用研究》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为适应图数据规模巨大、耦合性强、动态变化等特点,实现大规模图数据的高效分析计算,对图计算系统计算模型的研究现状进行了调研和综述。介绍了图计算系统的产生和发展,然后将主流图计算系统中的计算模型按照计算对象分为节点中心计算模型、边中心计算模型、路径中心计算模型和子图计算模型四类,重点介绍节点中心模型的应用和性能。最后对图计算模型的发展过程进行总结,并展望图计算模型未来的发展方向。
[Abstract]:In order to adapt to the characteristics of large scale, strong coupling and dynamic change of graph data, high efficiency analysis and calculation of large scale map data can be realized. This paper investigates and summarizes the research status of the calculation model of graph computing system, introduces the generation and development of graph computing system, and then divides the calculation model of mainstream graph computing system into node center computing model according to the computing object. This paper mainly introduces the application and performance of the node center model, summarizes the development process of the graph computing model, and looks forward to the future development direction of the graph computing model.
【作者单位】： 中国科学院信息工程研究所;中国科学院大学;信息内容安全技术国家工程实验室;北京英孚泰克信息技术股份有限公司;
【基金】：中国科学院战略先导研究专项资助项目(XDA06031000) 新疆维吾尔自治区科技项目(201230123) 国家自然科学基金资助项目(61402475,61272427)
【分类号】：TP311.13

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本文编号：1614372