面向制造业的云检测平台设计与实践

发布时间：2018-03-16 01:37

  本文选题：制造业　切入点：云检测　出处：《计算机集成制造系统》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为应对制造业变革发展对检测信息的爆发式增长需求,将云计算技术与传统检测技术相结合,设计了面向制造业的云检测平台。从功能性、管理性和交互性3方面进行需求分析,设计了由物理资源层、虚拟资源层、核心功能层、服务开发层和服务使用层组成的云检测平台架构;利用可扩展标记语言和Web Service技术对云终端硬件资源进行描述与封装,将传感器、检测仪器和被检测对象映射为云平台资源,以LXI仪器为中心控制节点,建立了随检测需求动态组织与共享使用的硬件资源池;确定了云检测平台的服务模式,并开发了实践平台,验证了所提供检测服务的可行性。
[Abstract]:In order to meet the explosive demand for detection information in the development of manufacturing industry, the cloud detection platform for manufacturing industry is designed by combining cloud computing technology with traditional detection technology. Based on the requirement analysis of management and interactivity, a cloud detection platform is designed, which is composed of physical resource layer, virtual resource layer, core function layer, service development layer and service usage layer. The hardware resource of cloud terminal is described and encapsulated by Extensible markup language and Web Service technology. The sensor, detecting instrument and detected object are mapped to cloud platform resource, and the center control node is LXI instrument. The hardware resource pool for dynamic organization and sharing is established, the service mode of cloud detection platform is determined, and the practical platform is developed, which verifies the feasibility of the detection service provided.
【作者单位】： 西安交通大学机械工程学院;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51675405) 陕西省科技统筹创新工程计划资助项目(2013KTCQ01-06)~~
【分类号】：TP311.52

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本文编号：1617784