基于改进置信度函数及匹配准则的图像修复算法

发布时间：2018-03-18 16:19

  本文选题：图像修复　切入点：纹理合成　出处：《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：传统基于纹理合成的图像修复算法,其置信度值会随着修复过程的进行迅速衰减并趋近于0,这会导致优先权计算结果不可靠,产生错误的引导修复方向.除此之外,传统方法通常采用最小绝对差平方和(SSD)准则来寻找最优匹配块,匹配准则单一,精度有限,容易产生误匹配.为解决上述问题,提出一种新的置信度更新函数,以抑制置信度衰减过快的现象,提高引导修复方向的准确性;同时引入Census变换匹配准则,将其与传统SSD匹配准则相结合,以提高匹配精度.实验仿真结果表明,本文算法鲁棒性较高且引导方向准确,对于复杂的结构图像仍然能够获得理想的修复效果.
[Abstract]:In the traditional image restoration algorithm based on texture synthesis, the confidence value of the image restoration algorithm will decay rapidly with the restoration process and approach to 0, which will lead to unreliable priority calculation results and lead to the wrong direction of repair. The traditional method usually uses the least absolute difference square sum (SSD) criterion to find the optimal matching block. The matching criterion is single, the accuracy is limited, and the mismatch is easy to be produced. In order to solve the above problem, a new confidence update function is proposed. In order to restrain the phenomenon that the confidence decays too fast and improve the accuracy of guide repair direction, the Census transform matching criterion is introduced and combined with the traditional SSD matching criterion to improve the matching accuracy. The experimental results show that, The proposed algorithm has high robustness and accurate direction of guidance, and can still obtain ideal restoration effect for complex structural images.
【作者单位】： 天津大学电气自动化与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271326)~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1630344