基于SIFT特征矢量图的快速图像拼接方法

发布时间：2018-03-20 21:41

  本文选题：图像拼接　切入点：尺度不变特征变换　出处：《吉林大学学报(理学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了减少图像拼接方法的计算复杂度,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征矢量图的快速图像拼接方法.该方法首先结合相位相关算法,确定待拼接图像的重叠区域,限定SIFT特征点检测范围;然后考虑特征点的空间位置信息,构建SIFT特征矢量图像,以便在特征匹配时限制匹配点的搜索范围,快速获得匹配点对.实验结果表明,该方法减少了大量的不必要搜索,提高了图像拼接速度.
[Abstract]:In order to reduce the computational complexity of image mosaic method, a fast image mosaic method based on scale-invariant feature transformation (sift) feature vector is proposed. The detection range of SIFT feature points is limited, and the spatial position information of feature points is considered to construct the SIFT feature vector image, so as to limit the search range of matching points in feature matching, and obtain matching point pairs quickly. The experimental results show that, This method reduces a large number of unnecessary searches and improves the speed of image stitching.
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61271315)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1640901