浅谈数据挖掘和自适应算法的应用

发布时间：2018-03-22 12:24

  本文选题：数据挖掘　切入点：数据属性集　出处：《电脑知识与技术》2016年28期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：数据挖掘自从提出以来,已经得到了广泛的应用和发展。关系关联规则表示一种特定类型的关联规则,该规则描述了在数据集内描述实例的特征之间发生的频繁关系。该文研究的是重新挖掘一个数据集,这个数据集是之前已经被挖掘过的,但是描述数据库中的元素的属性集增加时,如何更高效的挖掘关联规则。
[Abstract]:Data mining has been widely used and developed since it was proposed. Relational association rules represent a specific type of association rules. This rule describes the frequent relationships that occur between the features describing an instance in a dataset. This paper studies the remining of a dataset that has been previously mined. But how to mine association rules more efficiently when attribute sets of elements in database are added.
【作者单位】： 青岛理工大学;
【分类号】：TP311.13

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