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基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法研究

发布时间:2018-03-23 13:55

  本文选题:萤火虫优化算法 切入点:DNA编码 出处:《电子测量与仪器学报》2017年11期


【摘要】:针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法。该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异操作进行改进,得到新型DNA遗传算法后与萤火虫算法相结合,提出了新型DNA遗传萤火虫优化算法;其次将新型DNA遗传萤火虫优化算法应用于二维图像盲恢复,得到的基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法具有良好全局搜索能力,优化了盲均衡器的初始权矩阵,模糊图像经过二维盲均衡器处理后,有效增强了图像质量,图像恢复良好。仿真结果验证了算法的有效性。
[Abstract]:To overcome the shortcomings of existing image restoration algorithms, a novel DNA genetic firefly optimization algorithm for blind image restoration is proposed. Firstly, the crossover and mutation operations in the traditional DNA genetic algorithm are improved. The new DNA genetic algorithm is combined with the firefly algorithm, and a new DNA genetic firefly optimization algorithm is proposed. Secondly, the new DNA genetic firefly optimization algorithm is applied to the blind restoration of two-dimensional images. The blind restoration algorithm based on new DNA genetic firefly optimization has a good global searching ability. The initial weight matrix of the blind equalizer is optimized. The fuzzy image is processed by the two-dimensional blind equalizer and the image quality is effectively enhanced. The simulation results show that the algorithm is effective.
【作者单位】: 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;
【基金】:国家自然科学基金(61673222) 江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510001) 江苏省高校品牌专业建设项目(PPZY2015B134)资助
【分类号】:TP391.41

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本文编号:1653745

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