面向山地区域光照变化下的鲁棒景象匹配方法
本文选题:景象匹配导航 切入点:光照模型 出处:《航空学报》2017年10期
【摘要】:提出了一种面向山地区域光照变化下的鲁棒景象匹配导航方法。该方法针对山区景象匹配导航中光照环境不同造成的基准图与实时图像不一致问题,采取在高程数据上使用光照模型生成光照明暗图,利用数字高程图(DEM)得到水流汇集数据并生成山谷显著图,将光照明暗图与山谷显著图融合作为基准图;针对基准图与实时图中细节边缘的差异带来的误匹配问题,提出了基于形态学约束的Hausdorff距离边缘匹配算法。采用LANDSAT图像与ASTERDEM高程数据进行实验分析,结果表明提出的方法匹配正确率高且鲁棒性好。
[Abstract]:In this paper, a robust scene matching navigation method for mountain region with different illumination environment is proposed, which aims at the difference between the reference map and the real time image caused by different illumination environment in mountain scene matching navigation. Using illumination model to generate illumination and dark map on elevation data, using digital elevation map (DEM) to get the current collection data and generate valley salience map, and using illumination and dark map and valley salience map as the base map; Aiming at the mismatch problem caused by the difference between the detailed edges of the reference image and the real time image, a Hausdorff distance edge matching algorithm based on morphological constraints is proposed. The LANDSAT image and the ASTERDEM elevation data are used for experimental analysis. The results show that the proposed method has high accuracy and robustness.
【作者单位】: 西北工业大学自动化学院;太原科技大学电子信息学院;
【基金】:国家自然科学基金(61603364) 西安市科技计划项目(CXY1436(9);CXY1350(2))~~
【分类号】:TP391.41
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,本文编号:1656387
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