基于改进ViBe的运动目标检测算法

发布时间：2018-03-24 18:37

  本文选题：ViBe算法　切入点：动态背景　出处：《电子技术应用》2017年04期

【摘要】：在运动目标检测领域,ViBe算法由于其实时性高、鲁棒性好等特点,已经被广泛地研究与使用。但动态背景往往会干扰检测结果。通过度量背景复杂度更新距离阈值和背景模型更新率的方式,提出了一种基于改进ViBe算法的运动目标检测算法,能有效地降低动态背景对检测结果造成的影响。最后,利用全局运动补偿算法将改进的ViBe算法应用到摄像机运动情况下,取得了一定效果。
[Abstract]:In the field of moving target detection, Vibe algorithm is characterized by its high real-time performance and good robustness. It has been widely studied and used, but the dynamic background often interferes with the detection results. By measuring the complexity of the background to update the distance threshold and the updating rate of the background model, a moving target detection algorithm based on the improved ViBe algorithm is proposed. It can effectively reduce the influence of dynamic background on the detection results. Finally, the improved ViBe algorithm is applied to the camera motion by using the global motion compensation algorithm, and a certain effect is obtained.
【作者单位】： 南京信息工程大学电子与信息工程学院;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;
【基金】：国家自然科学青年基金(61601230) 江苏省自然科学基金青年基金(BK20141004)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1659534