不同语义环境下“小众专家”群体“稳定-变化”特征分析——基于MetaFilter的实证分析

发布时间：2018-03-25 06:12

  本文选题：小众专家　切入点：社会语义网　出处：《图书情报工作》2017年02期

【摘要】：[目的 /意义]社交媒介不仅提供了用户间知识交流的平台,而且形成了知识复用的渠道。一部分社交网络用户在信息传播、知识共享等方面都能够对其他用户产生影响,称之为"小众专家"。对"小众专家"群体的研究对于社交网络中信息传播具有促进作用。[方法 /过程]以MetaFilter数据集为例,利用用户社交网络活动数据,生成用户关系网络,结合网络分析与时序分析筛选"小众专家",分析"小众专家"群体在不同语义环境下的"稳定-迁移"特征,并提出评测指标,进行验证分析。[结果 /结论]结果显示:只有极少部分"小众专家"能够在多种语义环境下保持稳定性,而大部分"小众专家"只能在单一语义环境中保持稳定性。
[Abstract]:[purpose / meaning] Social media not only provides a platform for knowledge exchange among users, but also forms a channel for knowledge reuse. Some users of social networks can have an impact on other users in terms of information dissemination, knowledge sharing, etc. The study of the group of "niche experts" can promote the dissemination of information in social networks. [methods / processes] take the MetaFilter dataset as an example, using user social network activity data to generate a user relationship network. Combined with network analysis and temporal analysis to screen "minority experts", the characteristics of "stable migration" of "minority experts" in different semantic environments are analyzed, and the evaluation indexes are proposed. The results show that only a few "niche experts" can maintain stability in a variety of semantic environments, while most "minority experts" can only maintain stability in a single semantic environment.
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;华中师范大学信息管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”(项目编号:13&ZD173) 中央高校基本科研业务费项目“面向应急决策的专家发现与意见融合研究”(项目编号:CCNU16A05044)研究成果之一
【分类号】：TP391.1
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本文编号：1661881