基于超分辨率重建的亚像素图像配准

发布时间：2018-03-26 08:52

本文选题：超分辨率重建　切入点：相位相关　出处：《光学精密工程》2017年02期

【摘要】：针对低分辨率图像在配准过程中精度较低的问题,提出了一种基于超分辨率重建的亚像素图像配准方法。首先,对具有1至9像素位移的图像序列进行10倍降采样,获取具有0.1至0.9亚像素位移的图像序列。然后,根据图像的获取过程建立数学模型,以Bayes理论为基础,使用最大后验概率法(MAP)对亚像素位移低分辨率图像进行超分辨率重建,获取高分辨率图像。最后,使用具有亚像素配准精度的扩展相位相关法对图像进行配准。配准实验与噪声实验表明,所提方法的最大配准误差为0.03pixel,能实现对低分辨率图像的亚像素级配准,具有配准精度高、噪声抗干扰能力强等特点,可同时满足可见光图像与红外图像的高精度配准要求。
[Abstract]:A sub-pixel image registration method based on super-resolution reconstruction is proposed to solve the problem of low resolution image registration. Firstly, the image sequence with 1-9 pixel displacement is decimated. The image sequence with 0.1 to 0.9 sub-pixel displacement is obtained. Then, according to the process of image acquisition, the mathematical model is established. Based on the Bayes theory, the maximum posterior probability method is used to reconstruct the sub-pixel displacement low-resolution image. Finally, the extended phase correlation method with sub-pixel registration accuracy is used for image registration. The registration experiments and noise experiments show that, The maximum registration error of the proposed method is 0.03 pixel, which can achieve sub-pixel registration of low-resolution images. It has the advantages of high registration accuracy, strong noise anti-jamming ability, and can meet the requirements of high-precision registration of both visible and infrared images at the same time.
【作者单位】：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.60878052)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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