大数据分析师的能力分析及其复合培养模式研究

发布时间：2018-03-26 13:34

  本文选题：大数据分析师　切入点：能力要素　出处：《高等工程教育研究》2017年03期

【摘要】：针对大数据创新和相关产业发展的实际需要,运用扎根理论和内容分析法,以10家企业的公开招聘信息作为分析资料,研究大数据分析师的能力结构。研究发现,大数据分析师是由专业技能、管理技能、实践经验、基本素质、研究能力、终身学习能力和持续创新能力构成的能力金字塔,进而提出大数据分析师的复合培养模式,实现方式包括技术与管理复合、理论与实践复合、本科教育与研究生教育复合、大学与企业复合、教学与科研复合。
[Abstract]:In view of the actual needs of big data's innovation and related industry development, using the rooted theory and the content analysis method, taking the open recruitment information of 10 enterprises as the analysis data, the paper studies the ability structure of big data analysts. Big data analyst is composed of professional skills, management skills, practical experience, basic quality, research ability, lifelong learning ability and continuous innovation ability. The realization includes the combination of technology and management, theory and practice, undergraduate education and graduate education, university and enterprise, teaching and scientific research.
【作者单位】： 辽宁科技大学工商管理学院;大连理工大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金项目(71372121、71472080) 教育部人文社会科学研究项目(12YJC630102、13YJA630031) 国家社会科学基金青年基金项目(12CGL016) 辽宁省教育科学“十二五”规划重大决策咨询课题(GJ13ZD08) 辽宁省教育科学“十二五”规划2015年度重大决策咨询课题“提高学术学位研究生创新能力的对策研究”(JG15ZD05)研究成果
【分类号】：G642;TP311.13-4

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本文编号：1668068