基于字符边缘点提取的车牌定位方法

发布时间：2018-03-30 10:35

  本文选题：车牌识别　切入点：定位　出处：《计算机工程与设计》2017年03期

【摘要】：为快速精确地对图像中的车牌进行定位,提出一种基于车牌字符边缘点提取的车牌定位算法。使用Sobel算子对图像进行边缘检测,采用一种基于车牌特征的快速颜色特征提取算法;为排除其它干扰的边缘点,设计基于字符周围像素点比例的边缘点窗口扫描算法;使用高级形态学变换进行车牌候选区域提取,结合结构特征,使用基于像素点比例与水平跳变次数的排干扰法。对1000张不同环境下、不同颜色的车辆图像进行实验,实验结果表明,该方法成功率超过98%,在车身与车牌底色相同的情况下,可成功定位车牌。
[Abstract]:In order to locate the license plate quickly and accurately, a license plate location algorithm based on the edge point extraction of the license plate character is proposed. The Sobel operator is used to detect the edge of the image. A fast color feature extraction algorithm based on license plate features is adopted, and an edge point window scanning algorithm based on pixel ratio around characters is designed to eliminate other interference edge points. The method of eliminating interference based on pixel ratio and horizontal jump frequency is used to extract the license plate candidate region using advanced morphological transformation. 1000 vehicle images with different colors in different environments are tested by using the method of eliminating interference based on the pixel ratio and the number of horizontal jumps. The experimental results show that the success rate of this method is over 98 and the license plate can be located successfully under the same background color of the body and the license plate.
【作者单位】： 华南农业大学数学与信息学院农业多媒体技研究所;华南农业大学数学与信息学院;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题基金项目(20124404110018)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1685552