基于图像纹理特征的土鸡蛋微裂纹无损检测

发布时间：2018-03-31 02:38

  本文选题：土鸡蛋　切入点：裂纹　出处：《福建农林大学学报(自然科学版)》2017年06期

【摘要】：为了提高土鸡蛋表面微裂纹检测的准确度和效率,提出一种基于图像纹理特征的土鸡蛋微小裂纹无损检测方法.利用工业相机对150枚土鸡蛋采集数字图像,采用高斯滤波、灰度变换等方法对土鸡蛋图像进行预处理;利用灰度共生矩阵进一步提取图像纹理特征,将纹理特征参数作为不同分类器包括簇类独立软模式法、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和偏最小二乘支持向量机输入,进行土鸡蛋有无裂纹判别.结果表明,采用图像纹理特征参数建立的土鸡蛋有无裂纹LDA模型判别准确度最高,达到96.0%.
[Abstract]:In order to improve the soil egg surface micro crack detection accuracy and efficiency, put forward a nondestructive detection method of soil egg image texture features of tiny cracks. Based on the use of industrial camera images of 150 pieces of soil egg acquisition numbers, using the Gauss filter, gray transform method to preprocess the chicken egg image by using gray level co-occurrence matrix to extract; the image texture feature, texture feature parameters as different classifiers including soft independent modeling of class analogy, linear discriminant analysis (linear discriminant, analysis, LDA) and partial least squares support vector machine input, soil egg there is no crack identification. The results showed that the soil egg establishment image texture parameters have no crack identification accuracy LDA is the highest, reaching 96.0%.

【作者单位】： 福建农林大学机电工程学院;
【基金】：福建省自然科学基金资助项目(2017J05041) 福建农林大学现代农林装备及其自动化创新平台(612014017)
【分类号】：TP391.41;TS253.7

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本文编号：1688817