基于结构光视觉技术的圆柱度测量新方法
本文选题：机械学 切入点：机器视觉 出处：《吉林大学学报(工学版)》2017年02期
【摘要】：针对机器视觉测量轴类零件的圆柱度误差时因使用畸变严重的鱼眼镜头影响测量精度的问题,提出了一种基于结构光视觉技术的圆柱度测量新方法。该方法投射的结构光与被测轴轴线方向近似平行,考虑轴类零件的特征和鱼眼镜头畸变分布的规律,将视场分为多个区域进行畸变修正。给出了结构光分区标定的模型、测量数据的提取及数据转换的方法。通过对标准轴的测量检验了本文方法的可行性和准确性,实验结果表明,直径为27.68mm、长为300mm的轴的圆柱度的测量精度为20μm。该方法不仅满足产品几何技术规范的采样要求,而且具有非接触、高效、在线测量的特点,能为圆柱度的精确评定提供可靠的数据信息。
[Abstract]:Aiming at the problem that the accuracy of measurement is affected by the use of seriously distorted fish-eye lens when machine vision is used to measure the cylindrical error of shaft parts. In this paper, a new method of cylindrical measurement based on structured light vision technology is proposed, in which the projected structured light is approximately parallel to the axis direction of the measured axis, taking into account the characteristics of the shaft parts and the law of the distortion distribution of the fish-eye lens. The field of view is divided into several regions for distortion correction. The model of structured light partition calibration, the method of data extraction and data conversion are given. The feasibility and accuracy of this method are verified by measuring the standard axis. The experimental results show that the measuring accuracy of the cylinder of the axis with a diameter of 27.68 mm and the length of 300mm is 20 渭 m. The method not only meets the sampling requirements of the geometric specifications of the product, but also has the characteristics of non-contact, high efficiency and on-line measurement. It can provide reliable data information for accurate evaluation of cylindrical degree.
【作者单位】： 吉林大学机械科学与工程学院;长春工业大学机电工程学院;空军航空大学飞行器与动力系;
【基金】：国家自然科学基金项目(51405184) 吉林省科技发展计划项目(20160520070JH)
【分类号】：TP391.41
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，本文编号：1694237
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