基于Kinect的非接触式呼吸检测系统

发布时间：2018-04-02 20:30

  本文选题：Kinect传感器　切入点：景深图像　出处：《传感器与微系统》2017年03期

【摘要】：利用Kinect的深度传感器功能,获取景深图像,并对图像进行信号处理和分析,检测人体的呼吸率和呼吸状态,从而实现非接触式呼吸检测。该系统免除了传统接触式呼吸检测仪安装和测试带来的不便,实现高效准确的实时呼吸监测。
[Abstract]:The depth of field image is acquired by using the depth sensor function of Kinect, and the signal processing and analysis of the image are carried out to detect the respiration rate and breathing state of the human body, so as to realize the non-contact breathing detection.The system eliminates the inconvenience caused by installation and test of traditional contact respiratory detector and realizes high efficient and accurate real-time respiratory monitoring.
【作者单位】： 西北工业大学电子信息学院;西北工业大学物联网技术及应用国家地方联合工程实验室;西安交通大学工程坊;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61203233,61601365) 陕西省自然科学基金资助项目(2016JQ6017) 中央高校基础科研基金资助项目(3102015ZY093)
【分类号】：R443.6;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1701983