基于透射率归一化的弱光图像增强

发布时间：2018-04-03 01:35

  本文选题：图像增强　切入点：点暗原色　出处：《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2017年09期

【摘要】：针对阴天或夜晚等弱光条件下拍摄的图像具有低信噪比、低对比度、强噪声等问题,在暗原色先验理论去雾框架下,提出了一种基于透射率归一化的弱光图像增强方法.首先,针对弱光图像的特点,简化弱光图像增强模型;然后,用点暗原色取代块暗原色求取透射率,并利用局部维纳滤波进行细化,以保留更多图像的细节;最后,由弱光图像直接对透射率进行归一化即可得到增强图像.实验结果表明,该方法运算简单,可有效增强弱光图像,且能保留更多的图像细节.
[Abstract]:Aiming at the problems of low signal-to-noise ratio, low contrast, strong noise and so on, a method of low-light image enhancement based on transmittance normalization is proposed under the framework of dark priori theory to remove fog.Firstly, according to the characteristics of weak light image, the enhancement model of weak light image is simplified. Then, the transmittance is obtained by replacing the block dark primary color with point dark primary color, and the local Wiener filter is used to refine the image to preserve more details of the image.The enhanced image can be obtained by normalizing the transmittance directly from the weak light image.The experimental results show that the proposed method is simple and can effectively enhance the weak light image and retain more details of the image.
【作者单位】： 天津大学电气自动化与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61372145)~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1703061