单因素方差分析在大学生上网数据中的应用

发布时间：2018-04-03 14:27

  本文选题：大数据　切入点：单因素方差分析　出处：《科技创新与应用》2016年35期

【摘要】：大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据。以某普通高校大学生上网行为数据为数据源,研究了数据分析技术中单因素方差分析方法的原理和数据建模方法,借助SAS软件中的数据库和分析模块,对数据源进行采集、整理、清洗,并建立评价指标,对预处理后的数据从用户量方面进行分析。
[Abstract]:Big data's meaning is accompanied by the increasing popularity of human network behavior. It contains data of real intention, preference, non-traditional structure and meaning of data producers.Taking the data of college students' online behavior as the data source, the principle and the data modeling method of the single factor variance analysis method in the data analysis technology are studied. The data source is collected with the help of the database and analysis module in the SAS software.Collate, clean, and set up evaluation index to analyze the pretreated data in terms of the number of users.
【作者单位】： 咸阳师范学院计算机学院;
【基金】：咸阳师范学院(国家级/省级/校级)大学生创新创业训练计划项目(201610722028)和服务咸阳地方经济社会发展研究项目(16XFY014)的资助
【分类号】：G645.5;TP311.13;C912.68

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本文编号：1705591