大规模艺术图像的视觉特征计算组织与可视化

发布时间：2018-04-03 21:38

  本文选题：视觉特征　切入点：MLAP算法　出处：《科技通报》2017年12期

【摘要】：为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验了不同特征的聚类计算组织效果。在此基础上,对实验图像库进行层次化聚类,构建了在视觉信息上的层次化浏览树,并采用可视化技术进行图像的层次化展示。实验结果表明,与传统图像管理方法相比,该方法可获得很好的组织效率和友好的用户体验。
[Abstract]:In order to solve the problems of using traditional precise classification method to organize and display large - scale artistic images , a self - organizing and visualization method based on image visual feature calculation is proposed . According to the visual characteristics of artistic images , the characteristics of color , texture , space layout and SIFT are extracted .

【作者单位】： 南京信息职业技术学院计算机与软件学院;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;江苏经贸职业技术学院;
【基金】：国家重点实验室创新基金(ZZKT2013A12) 江苏省科技支撑计划项目(BE2011058,BY2012190) 江苏省高校哲学社会科学基金项目(2014SJB302)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1707003