基于动态时间窗的泊车系统路径规划研究
本文选题:Dijkstra算法 切入点:时间窗 出处:《工程设计学报》2017年04期
【摘要】:针对智能立体停车库中自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)存取车路径规划问题,采用分时利用策略,将Dijkstra算法和时间窗法有效结合,提出了一种基于动态时间窗的泊车系统路径规划方法。首先,通过引入优先级策略为接收任务的AGV设定优先级;其次,采用Dijkstra算法,按照任务优先级高低次序,依次为接受任务的AGV规划出最短可行路径;最后,在已知AGV可行路径基础上,通过对可行路径各路段的时间窗进行初始化、实时更新以及实时排布处理,实现多AGV的无冲突路径规划。为验证所提方法的可行性和有效性,以4台AGV同时工作的智能立体停车库为实例进行仿真测试。结果显示:所提出的路径规划方法不仅有效解决了目前多AGV路径规划柔性差、易出现死锁、碰撞冲突等问题,而且可在有效解决路径冲突的前提下,为接受任务的AGV规划出一条时间最短的优化路径。所提方法具有较好的鲁棒性和柔性,有效提高了智能立体停车系统整体运行效率,降低了存取车等待时间。
[Abstract]:In order to solve the problem of automatic guided guided vehicle (AGV) access vehicle path planning in intelligent stereoscopic parking garage, a path planning method for parking system based on dynamic time window is proposed by using time-sharing strategy and combining Dijkstra algorithm with time window method.First, the priority strategy is introduced to set the priority for the AGV of the receiving task. Secondly, the Dijkstra algorithm is used to plan the shortest feasible path for the AGV receiving the task according to the order of the priority of the task.On the basis of the known AGV feasible path, the collision free path planning of multiple AGV is realized by initializing, updating and arranging the time window of each section of the feasible path in real time.In order to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method, the simulation tests are carried out with four intelligent three-dimensional parking garages which work simultaneously with AGV.The results show that the proposed path planning method not only effectively solves the problems of poor flexibility, deadlock and collision conflict in multi-#en0# path planning, but also can solve the path conflict effectively.An optimal path with the shortest time is proposed for the AGV to accept the task.The proposed method has good robustness and flexibility, effectively improves the overall operating efficiency of the intelligent three-dimensional parking system, and reduces the waiting time of the access vehicle.
【作者单位】: 南通大学机械工程学院;江苏海事职业技术学院;江苏金冠立体停车股份有限公司;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51405246) 江苏省产学研联合创新资金项目(BY2014081-07) 南通市重点实验室项目(CP2014001) 南通市应用基础研究-工业创新项目(GY12016006)
【分类号】:TP23;TP301.6
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 向冬梅;陈树辉;;基于动态交通的最短时间路径规划方法研究[J];微计算机信息;2012年09期
2 刘鹏;刘弘;郑向伟;丁艳辉;;基于改进萤火虫算法的动态自动聚集路径规划方法[J];计算机应用研究;2011年11期
3 杨光;岳彦芳;常宏杰;;在机反求中基于模型修正的路径规划方法[J];河北工业科技;2012年05期
4 陈曦,傅明;基于多Agent的动态路径规划方法研究[J];计算机工程与应用;2002年21期
5 朱传敏;黄冰冰;杨鹏;;基于时效优先的AGVS协调路径规划方法[J];制造业自动化;2013年06期
6 李渊;;基于3D GIS的应急路径规划方法研究[J];国际城市规划;2007年04期
7 郑慧杰;刘弘;郑向伟;;基于改进群搜索优化算法的群体路径规划方法[J];计算机应用;2012年08期
8 陈曦;一种GIS环境下基于MAS的动态路径规划方法[J];长沙交通学院学报;2002年01期
9 彭辉;贺毅辉;姜峰;王勇;;城市作战仿真中CGF Agent战术路径规划[J];计算机工程;2012年09期
10 ;[J];;年期
相关会议论文 前1条
1 邱广宏;潘伟;程晓春;;基于多Agent资源配送的动态路径规划方法研究[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
相关硕士学位论文 前1条
1 戴军强;基于评分的路径规划[D];苏州大学;2015年
,本文编号:1707461
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1707461.html