基于立体视觉的鞋楦数字化研究

发布时间：2018-04-05 11:50

  本文选题：鞋楦数字化　切入点：特征提取　出处：《计算机工程》2017年12期

【摘要】：针对鞋楦图像在三维重建中的匹配问题,提出一种改进的鞋楦数字化方法。对鞋楦表面做纹理网格化处理,利用Harris与Laplace算子相结合的方法提取特征点,采用改进的去除误匹配方法进行精匹配,通过双目视觉三角测量法求出匹配点的三维坐标。使用迭代近邻点算法实现不同方向点集的坐标融合和三维拼接,对全部三维点云数据进行三角网格化和曲面拟合,完成鞋楦三维重建。实验结果表明,该方法能便捷、高效地实现鞋楦数字化重建,可满足个性化制鞋需求。
[Abstract]:In order to solve the matching problem of last image in three - dimensional reconstruction , an improved digital method for shoe last is proposed . By using the method of Harris and Laplace operator to extract the feature points , the three - dimensional coordinates of the matching points are obtained by using the improved method of eliminating mismatching . The three - dimensional reconstruction of the shoe last is realized by using the iterative near - neighbor point algorithm . The experiment results show that the method can realize the digital reconstruction of the shoe last , and can meet the requirement of personalized shoe making .

【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;
【基金】：浙江省自然科学基金(LY13F010008) 浙江省科技计划项目(2015F50009)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1714642