手势分割问题的多目标优化模型及其进化求解方法

发布时间：2018-04-05 18:47

  本文选题：多目标优化　切入点：分布估计算法　出处：《控制与决策》2017年01期

【摘要】：提出一种手势分割问题的多目标优化模型,并给出该模型的进化求解方法.建立模型时,以像素点的位置作为决策变量,以像素点的颜色与人手肤色的差值作为目标函数.此外,根据手部像素点的位置具有相关性,建立多目标分布估计算法来求解上述模型,以得到最佳的像素点集,从而形成人的手势.实验结果表明了所提出模型和方法的有效性.
[Abstract]:A multi-objective optimization model for gesture segmentation problem is proposed and its evolutionary solution is given.The position of pixel is taken as decision variable and the difference between color of pixel and skin color of hand is taken as objective function.In addition, according to the position correlation of the pixel points in the hand, a multi-objective distribution estimation algorithm is established to solve the above model to obtain the best pixel set and to form the human gesture.The experimental results show the effectiveness of the proposed model and method.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61403155)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1716000