大数据时代的计算政治学研究

发布时间：2018-04-05 19:24

  本文选题：计算政治学　切入点：计算社会科学　出处：《中文信息学报》2017年03期

【摘要】：政治学研究一直是社会科学领域的热点研究方向。政治理论、比较政治、公共政策和国际政治等,这些经典的政治学研究课题吸引了大批的政治学学者。从传统政治学研究中的道德哲学和法理主义,到行为主义政治学研究中的科学方法论和定量分析,再到一些自然科学工作者开始涉足政治学领域,政治学的研究方法一直在发展与演变。该文在对传统政治学研究的方法进行简要总结的基础上,针对互联网时代,"大数据"驱动下的政治学研究,阐述了计算政治学的起源、定义及其主要的研究内容和方法,论述了目前研究的热点政治倾向性及政治观点识别、冲突观点检测、选举预测和分析可视化的研究进展。
[Abstract]:Political science research has always been a hot research direction in the field of social science.Political theory, comparative politics, public policy and international politics have attracted a large number of political scholars.From moral philosophy and legalism in the study of traditional political science to the scientific methodology and quantitative analysis in the research of behaviorism politics, and then to some natural science workers beginning to step into the field of political science.The research methods of political science have been developing and evolving.On the basis of a brief summary of the research methods of traditional political science, this paper expounds the origin, definition and main research contents and methods of computational politics in view of the political research driven by "big data" in the Internet era.This paper discusses the research progress of hot political tendency, political viewpoint recognition, conflict point detection, election prediction and analysis visualization.
【作者单位】： 大连理工大学信息检索研究室;大连理工大学网络—信息—科学—经济计量实验室;
【基金】：国家自然科学基金(60673039,60973068) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z151)
【分类号】：D0;TP399-C2

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本文编号：1716168