大库容量指纹自动识别系统中的优化模型与算法

发布时间：2018-04-05 23:24

  本文选题：大库容量　切入点：指纹　出处：《运筹学学报》2017年04期

【摘要】：生物学研究表明,指纹在胎儿时期发育形成,并且其脊线结构在人的一生中从不改变,除非当指尖处深度擦伤之类的事故发生而导致指纹损伤.指纹的这种特性使得指纹作为生物特征进行身份认证非常有吸引力.指纹自动识别系统包括指纹图像的获取和存储、指纹图像数据的再表达和特征提取、指纹分类和索引、指纹匹配等模块.针对大库容量指纹自动识别系统各个模块中的一些关键技术,建立了最优化模型,设计了快速准确的求解算法,使得指纹自动识别系统的各项指标均能够达到国际先进水平,并应用到我国一些省市和公安部刑侦领域指纹自动识别系统中.
[Abstract]:Biological studies have shown that fingerprints develop at the fetal stage, and their backbone structures never change in life, unless they are damaged by accidents such as deep scratches at the fingertips.This characteristic of fingerprint makes fingerprint identity authentication as biometric very attractive.Fingerprint automatic identification system includes fingerprint image acquisition and storage, fingerprint image data re-expression and feature extraction, fingerprint classification and index, fingerprint matching and other modules.In view of some key technologies in each module of large database capacity fingerprint automatic identification system, the optimization model is established, and a fast and accurate algorithm is designed to make every index of automatic fingerprint identification system reach the international advanced level.And applied to some provinces and cities in China and the Ministry of Public Security criminal investigation field fingerprint automatic identification system.
【作者单位】： 中国科学院大学数学科学学院;中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室;北京东方金指科技有限公司;中国科学院大学计算机与控制学院;
【基金】：国家自然科学基金(Nos.11331012,11731013,11571014)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 祝恩,殷建平,周婧;使用平均周期进行指纹分类[J];国防科技大学学报;2004年04期

2 耿国光;殷建平;祝恩;赵建民;龚德良;;使用局部纹线距离进行指纹分类[J];计算机科学与探索;2014年01期

3 刘通 ,苏光大;基于结构的指纹分类技术[J];电子技术应用;2002年02期

4 王崇文,李见为,陈为民;一种新型的两级指纹分类方法(英文)[J];自动化学报;2003年06期

5 杨小冬,宁新宝,詹小四,庄建军;基于纹线跟踪的指纹分类方法[J];计算机工程;2005年07期

6 亓秀燕;尹义龙;骆功庆;刘懋;;基于频谱能量的指纹分类[J];计算机工程与设计;2008年08期

7 赵阳;鲁顺昌;王光奇;;指纹对称在指纹识别中的应用[J];现代商贸工业;2008年06期

8 肖卫民;袁华强;;一种新的二步指纹分类方案设计[J];东莞理工学院学报;2009年03期

9 谭台哲;皮凯俊;章红燕;;一种基于融合隶属度的指纹分类方法[J];计算机工程与应用;2012年02期

10 王积分,张新荣,姚文庆;纹线方向分布模式的指纹分类法[J];天津大学学报;1991年S1期

相关会议论文 前6条

1 赵玖玲;;基于改进BP网络的指纹分类[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

2 吴荣高;彭建宇;江学;;梅山铁矿爆破块度自动识别系统研究[A];中国采选技术十年回顾与展望[C];2012年

3 张代林;王亚春;;中国煤炭分类自动识别系统的应用[A];苏鲁皖赣四省金属学会第十三届焦化联合学术年会论文集[C];2005年

4 梁莹;施善旦;;海蓝目录自动识别系统的设计[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年

5 闵革勇;冯玉才;宋恩民;刘宏;梁骞;;地图自动识别系统中识别提取虚线的算法及实现[A];第十五届全国数据库学术会议论文集[C];1998年

6 易真龙;洪晓华;申恒广;刘庆伟;;转台式分拣实验装置及分拣信号自动识别系统研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（上册）[C];2004年

相关重要报纸文章 前3条

1 记者 徐靖;车辆过站可保持40公里时速[N];广州日报;2009年

2 张新生;巴西决定开发车辆自动识别系统[N];科技日报;2006年

3 杨艳群;标准尚未统一 技术仍需完善[N];中国交通报;2001年

相关博士学位论文 前10条

1 杨懿竣;指纹安全认证的不可逆变换技术研究[D];深圳大学;2015年

2 薛俊韬;基于大规模数据库的多级指纹分类研究[D];天津大学;2010年

3 郭浩;基于嵌入式隐Markov模型的指纹分类和匹配研究[D];大连理工大学;2004年

4 张博;基于数据挖掘和融合理论的残缺指纹识别应用研究[D];北京邮电大学;2012年

5 回红;基于结构的指纹表达及其匹配算法研究[D];浙江大学;2002年

6 王崇文;自动指纹识别方法研究[D];重庆大学;2002年

7 纪禄平;脉冲耦合神经网络及其在指纹系统中的应用[D];电子科技大学;2008年

8 张洁;残缺指纹识别中若干关键技术的研究[D];北京邮电大学;2013年

9 刘新妹;基于指纹识别的规则纹理图像识别技术研究[D];中北大学;2008年

10 陈宏涛;基于熵分析的指纹识别与加密算法应用研究[D];西安电子科技大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 叶丽英;基于确定性退火的高分辨率指纹匹配算法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

2 耿国光;自动指纹分类方法研究[D];国防科学技术大学;2013年

3 方珊珊;基于朴素贝叶斯的假指纹检测方法研究[D];浙江工业大学;2015年

4 尹婉琳;指纹分类和识别算法的研究与实现[D];东南大学;2015年

5 严汇莹;一种免校准指纹相位特征提取算法的研究[D];哈尔滨理工大学;2016年

6 刘素苹;一种提高指纹识别率的多模板方法的研究与实现[D];西安电子科技大学;2015年

7 张晓康;基于全局信息的指纹配准及在匹配中的应用[D];西安电子科技大学;2015年

8 韩梦瑶;基于ARM9的考生考场指纹验证系统[D];西安科技大学;2016年

9 王一鸣;指纹质量评估及匹配算法研究[D];山东大学;2017年

10 徐建国;指纹自动分类算法的研究[D];湖北工业大学;2017年

，

本文编号：1716969