最小特征值的迭代非刚体三维射影重建方法

发布时间：2018-04-08 10:57

本文选题：非刚体　切入点：射影重建　出处：《电子学报》2017年05期

【摘要】：为了从图像序列中重建出非刚体三维射影重建,本文提出了一种最小特征值的迭代非刚体射影重建方法.该方法利用所有的图像点和深度因子组成一个低秩图像矩阵的特性,将投影求解转化为矩阵特征值及特征向量的求解,迭代地求解深度因子,实现非刚体的三维射影重建.该方法能够保证算法能够收敛到全局最优解.模拟实验和真实实验结果表明,本文方法具有收敛性速度快、误差小等优点.
[Abstract]:In order to reconstruct 3D projective reconstruction of non-rigid bodies from image sequences, a minimum eigenvalue iterative non-rigid projective reconstruction method is proposed in this paper.The method uses all the image points and depth factors to form a low-rank image matrix. The projection solution is transformed into the eigenvalue and eigenvector of the matrix, and the depth factor is solved iteratively to realize the three-dimensional projective reconstruction of the non-rigid body.This method can ensure that the algorithm can converge to the global optimal solution.The results of simulation and real experiments show that the proposed method has the advantages of fast convergence and low error.
【作者单位】：现代教学技术教育部重点实验室;陕西省教学信息技术工程实验室;河南科技大学电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61402274,No.61672333,No.61461025,No.61202314,No.41471280,No.61501286,No.U1504610) 陕西省工业科技攻关项目(No.2016GY-081) 陕西省重点科技创新团队计划项目(No.2014KTC-18) 中国博士后特别资助项目(No.2014T70937) 陕西师范大学中央高校基本科研业务费项目(No.GK201402040);陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划资助
【分类号】：TP391.41

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