基于改进的FLICM的医学图像分割研究

发布时间：2018-04-11 06:33

  本文选题：医学图像 + 模糊局部C-均值(FLICM)　； 参考：《微型机与应用》2016年23期

【摘要】：针对医学图像灰度分布模糊不确定、噪声污染重等特点,提出了一种新的FLICM的改进算法,以进一步提高医学图像的分割精度和算法抗噪性。对FLICM算法严格按照梯度下降法推导获得新的隶属度和聚类中心表达式,然后设计一种充分利用像素的灰度信息和局部空间信息的FLICM改进算法。相比于原FLICM算法的医学图像分割,其抗噪性能更强,分割精度更高。理论分析和实验测试结果表明,该改进算法更适用于医学临床诊断。
[Abstract]:In view of the fuzzy uncertainty of gray distribution and heavy noise pollution of medical image, a new improved algorithm of FLICM is proposed to further improve the segmentation accuracy and anti-noise of medical image.According to gradient descent method, a new expression of membership degree and clustering center is derived for FLICM algorithm, and then an improved FLICM algorithm is designed, which makes full use of gray level information and local spatial information of pixels.Compared with the original FLICM algorithm, the performance of the segmentation algorithm is stronger and the segmentation accuracy is higher.Theoretical analysis and experimental results show that the improved algorithm is more suitable for medical clinical diagnosis.
【作者单位】： 西南科技大学信息工程学院;四川大学电子信息学院;
【基金】：企业应用项目资助(14zh001610) 国防应用技术研究资助(12zg610303)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 翁璇;郑小林;姜海;;医学图像分割技术研究进展[J];医疗卫生装备;2007年01期

2 孔晓荣;史延新;孔祥斌;;医学图像分割处理技术的应用[J];兰州大学学报(自然科学版);2009年S1期

3 张贵英;张先杰;;医学图像分割技术研究[J];医学信息(上旬刊);2011年01期

4 林丽秋;陈亮亮;;医学图像分割研究概况[J];科技信息;2011年21期

5 朱文婕;;图像分割技术在医学图像分割中的应用[J];安徽科技学院学报;2011年03期

6 热孜万古丽·夏米西丁;;医学图像分割算法分类及特点[J];科技信息;2013年03期

7 黄文博;燕杨;王云吉;;医学图像分割方法综述[J];长春师范学院学报;2013年04期

8 聂斌;医学图像分割技术及其进展[J];泰山医学院学报;2002年04期

9 林瑶;田捷;;医学图像分割方法综述[J];模式识别与人工智能;2002年02期

10 岑峰,戚飞虎;一种新的用于医学图像分割的几何活动轮廊模型(英文)[J];红外与毫米波学报;2003年06期

相关会议论文 前9条

1 安溪娟;郭磊;苗东博;;基于支持向量机的医学图像分割的研究[A];天津市生物医学工程学会第三十一届学术年会论文集[C];2011年

2 赵亮;李熙莹;刘嘉昭;赵福利;;基于聚类神经网络算法的医学图像分割[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年

3 王鑫;罗斌;周伟华;;基于归一化割的医学图像分割[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

4 韩忠玲;韩忠明;汲伟明;姚萌;;基于模拟退火遗传算法的医学图像偏移场校正[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

5 张永;马华;贾桂霞;;基于粗糙集属性约减的医学图像分割[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

6 盛朗;朱清;陈进;居小平;;融合全局和局部图像信息的水平集医学图像分割方法[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第五分册）[C];2013年

7 王高峰;黎杰;漆云翔;;膀胱CT图像的自动动分割[A];中华医学会放射肿瘤治疗学分会六届二次暨中国抗癌协会肿瘤放疗专业委员会二届二次学术会议论文集[C];2009年

8 卢坤虎;李志勇;;基于CT图像的三维有限元模型构建[A];第十届全国生物力学学术会议暨第十二届全国生物流变学学术会议论文摘要汇编[C];2012年

9 娄武涛;侯寅;马川;刘奇;;基于标记的肝脏CT图像智能提取[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年

相关博士学位论文 前7条

1 郝家胜;基于几何流的医学图像分割方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

2 谢从华;基于密度模型的医学图像分割方法研究[D];江苏大学;2011年

3 张小峰;基于模糊聚类算法的医学图像分割技术研究[D];山东大学;2014年

4 孟t-;基于活动轮廓模型的医学图像分割关键技术研究[D];东北大学;2010年

5 郑倩;医学图像分割方法研究及其应用[D];南方医科大学;2014年

6 郭艳蓉;医学图像分割与配准若干关键问题研究[D];合肥工业大学;2013年

7 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 潘红;基于Otsu的医学图像分割算法研究[D];吉林大学;2016年

2 潘伟;基于模糊聚类的医学图像分割技术研究[D];西北工业大学;2007年

3 王黎明;基于模糊C均值算法的医学图像分割研究[D];西安电子科技大学;2012年

4 易宗剑;基于群智能优化算法的医学图像分割研究[D];广西师范学院;2015年

5 樊万姝;基于半监督模糊聚类的医学图像分割系统设计[D];大连理工大学;2013年

6 孙乔博;基于图论的医学图像分割研究[D];合肥工业大学;2013年

7 刘新;几何变形模型分析以及在医学图像分割中的应用研究[D];青岛大学;2006年

8 吴国强;基于自组织特征映射神经网络的医学图像分割[D];浙江工业大学;2007年

9 康迎英;模糊聚类在医学图像分割中的应用和研究[D];兰州大学;2013年

10 赵莉娜;医学图像分割与三维重建算法的研究[D];山东大学;2008年

，

本文编号：1734826