隧道衬砌裂缝检测中的背景处理和断点连接算法

发布时间：2018-04-12 09:50

  本文选题：阈值分割 + 梯度算子　； 参考：《应用基础与工程科学学报》2017年04期

【摘要】：基于机器视觉的裂缝病害检测中存在虚假信息和断点的问题,需要有效的阈值分割和断点连接方法.基于边缘作为判别裂缝的关键,将梯度算子与应用广泛的Otsu相结合进行算法改进,并将其应用于采集图像的二值化,取得了理想的效果.裂缝检测中不同程度的断裂现象,对后续目标识别和目标提取等带来极大的困难.综合考虑实际情况(断接部分在整个裂缝中所占比例小,形态学处理已经对裂缝区域有影响),将裂缝断接段以一簇单像素宽的形式表示,确定待连接段的起点终点坐标,辅以直线顺序法和生长操作进行处理实现连接,便于后续的裂缝信息提取.
[Abstract]:There are problems of false information and breakpoints in crack disease detection based on machine vision. Effective threshold segmentation and breakpoint connection methods are needed.Based on the edge as the key to identify the crack, the gradient operator is combined with the widely used Otsu to improve the algorithm, and the algorithm is applied to the binarization of the collected image, and the ideal effect is obtained.Fracture phenomenon of different degree in crack detection brings great difficulties to subsequent target identification and target extraction.Considering the actual situation (the proportion of the broken part in the whole crack is small, morphological treatment has already affected the fracture area, the fracture segment is expressed as a cluster of single pixel width, and the starting and ending coordinates of the segment to be connected are determined.The linear sequence method and the growth operation are used to realize the connection, which is convenient for the subsequent extraction of crack information.
【作者单位】： 四川师范大学工学院;西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室;广州市市政工程设计研究总院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51278423;51478395)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1739231