基于可拓数据挖掘的室内设计数据分析与知识应用

发布时间：2018-04-12 13:21

  本文选题：可拓数据挖掘 + 可拓聚类分析　； 参考：《装饰》2017年08期

【摘要】：本文以可拓设计理论为基础,以数据化设计为研究视角,阐述基于可拓数据挖掘的可拓室内设计优势,进行室内设计数据的挖掘分析与知识应用研究。旨在互联网提供的广阔平台上,以数据为基础,以模型为工具,面向室内设计人工智能进行设计数据可拓分析,并用预测、优选、创新为目的的知识内容指导设计应用,探索一条以数据为驱动力解决设计问题的设计创新之路。
[Abstract]:Based on extension design theory and data design, this paper expounds the advantages of extension interior design based on extension data mining, and studies the mining analysis and knowledge application of interior design data.On the broad platform provided by the Internet, based on data and model as a tool, the design data extension analysis is carried out for the interior design artificial intelligence, and the design application is guided by the knowledge content for the purpose of prediction, selection and innovation.Explore a data-driven design innovation road to solve design problems.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学建筑学院;
【基金】：国家自然科学基金项目资助项目“面向可拓建筑策划与设计的可拓数据挖掘理论及其方法研究”(编号:51178132) 吉林省教育厅“十三五”社会科学研究项目“可拓建筑与环境设计的数据化研究”(编号:吉教科文合字[2016]第382号)
【分类号】：TP311.13

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本文编号：1739921