基于区域统一的特征抑制误差估计方法

发布时间：2018-04-15 19:23

  本文选题：特征抑制 + 区域统一　； 参考：《浙江大学》2017年硕士论文

【摘要】：在工程仿真分析前,需要移除复杂CAD模型上对分析精度影响不大的细节特征(称为特征抑制),生成简化模型。此过程可大大提升后续网格生成的速度和质量,减少网格生成失败的可能性,降低有限元计算的复杂度。然而,特征抑制不可避免地引起工程仿真分析误差的产生和仿真精度的损失,也即特征抑制误差。如何定量评估此特征抑制误差对仿真精度可控的模型化简有着重要的意义。然而,由于物理问题及几何模型的复杂性,特征抑制误差的有效估计一直是CAD/CAE集成的难题,相关研究甚少。特征抑制误差估计一般采用后验误差估计的方法,现有的部分研究工作主要关注于单一类型的特征移除,如边界特征或内部特征的移除。对于多类型的特征抑制,尚无有效的解决方法,使得工程实现及计算颇为复杂。此外,对内部特征抑制的误差估计主要采用一阶估计方法,导致误差估计精度的损失。本研究基于区域统一思想,对上述两问题进行了系统的研究。具体来说,本文主要的贡献如下:1、提出了一种新型的基于区域统一的后验特征抑制误差估计方法。该方法将模型简化过程视为模型形变过程,实现了模型简化前后求解域的统一,最终将原模型的误差求解统一到同一几何计算域上,由此可借鉴已有的成熟方法。2、基于区域统一的思想,首次实现了对边界正负特征和内部特征同时移除情形下的误差估计。通过转化特征抑制误差为物理建模误差,采用DWR方法对特征抑制误差进行有效后验估计。3、针对模型内部特征的移除,进一步借鉴二阶形状灵敏度分析和拓扑灵敏度分析,实现了二阶特征抑制误差估计。该方法将内部特征移除过程分解成特征到小圆孔的形变,以及移除小圆孔两个步骤,分别采用二阶形状灵敏度分析及拓扑灵敏度分析实现了对误差的有效估计。
[Abstract]:This paper presents a new method to estimate the error of feature suppression based on regional unification .

【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.7

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本文编号：1755450