基于管理和消费者行为视角的个性化推荐研究与展望

发布时间：2018-04-17 13:22

  本文选题：个性化推荐 + 推荐时机　； 参考：《北京邮电大学学报(社会科学版)》2016年06期

【摘要】：个性化推荐对于提升网络购物的效率、促进产品的销售具有非常重要的影响,如何提升个性化推荐的效果受到了研究人员的广泛关注。先前研究大多数关注如何提升推荐算法的精确性和效率,或者关注如何提升消费者的推荐满意度以及个性化推荐采纳的影响因素。与既往研究不同,本文首先阐述了目前推荐系统采用的主流算法,而后基于管理和消费者行为的视角,从推荐时机、推荐产品组合、推荐效果三方面重点介绍了目前以该视角对个性化推荐的研究现状及研究成果,指出该研究方向具有较大的挖掘空间和研究价值,最后提出个性化推荐未来的研究趋势与展望。
[Abstract]:Personalized recommendation has a very important impact on improving the efficiency of online shopping and promoting the sales of products. How to improve the effect of personalized recommendation has been widely concerned by researchers.Most previous studies have focused on how to improve the accuracy and efficiency of recommendation algorithms, or how to improve consumer recommendation satisfaction and the factors affecting personalized recommendation adoption.Different from previous studies, this paper first describes the mainstream algorithms used in the current recommendation system, and then, from the perspective of management and consumer behavior, recommends the product portfolio from the point of view of recommendation timing.This paper mainly introduces the current research situation and research results of personalized recommendation from this perspective, points out that the research direction has great space and research value, and finally puts forward the future research trend and prospect of personalized recommendation.
【作者单位】： 北京邮电大学经济管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金(16YJA630063)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：1763779