基于图形数据库的专利语义知识库构建技术研究

发布时间：2018-04-17 22:31

  本文选题：专利信息 + 语义关系　； 参考：《现代图书情报技术》2016年12期

【摘要】：【目的】针对德温特专利数据设计并实现语义完整、性能良好的专利语义知识库。【应用背景】专利语义知识库用于存储专利数据以及各项数据之间存在的语义关系,使得人们可以通过语义关系对专利进行检索。【方法】通过分析德温特专利数据所含及其之间的语义关系,改进基于本体的专利语义表示方法,提出基于属性图模型的德温特专利图数据模型,并使用Neo4j图形数据库存储实例化的专利数据。【结果】以云计算技术为例,构建专利语义知识库,该知识库保证了语义信息完整,在较大数据量的情况下,查询速度可达到传统关系型数据库的5.35倍。【结论】基于图形数据库的专利语义知识库有着信息完整、语义清晰、性能良好等特点,是一种稳定且高效的专利数据组织与存储方式。
[Abstract]:[objective] to design and implement the patent semantic knowledge base with complete semantics and good performance for Derwent patent data. [application background] Patent semantic knowledge base is used to store patent data and the semantic relationships between them.[methods] by analyzing the semantic relations of Derwent patent data and their semantic relations, we can improve the ontology based patent semantic representation method.This paper presents a Derwent patent map data model based on attribute graph model, and uses Neo4j graphic database to store instantiated patent data. [results] taking cloud computing technology as an example, the patent semantic knowledge base is constructed.The knowledge base ensures the integrity of semantic information, and the query speed is 5.35 times that of the traditional relational database under the condition of large amount of data. [conclusion] the patent semantic knowledge base based on graphics database has complete information and clear semantics.Good performance is a stable and efficient way to organize and store patent data.
【作者单位】： 北京工业大学经济与管理学院;
【分类号】：G255.53;TP311.13

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本文编号：1765608