大数据安全保障关键技术分析综述

发布时间：2018-04-23 13:53

  本文选题：大数据 + 安全　； 参考：《北京工业大学学报》2017年03期

【摘要】：针对作为各个行业信息化建设重要基础支撑的大数据在收集、存储、传输和使用过程中面临的诸多安全风险,分析了大数据在这些过程中面临的安全威胁.综述了大数据相关系统平台和大数据应用中安全保障的关键技术及最新进展,包括用户访问控制、数据隔离、数据完整性、隐私保护、安全审计、高级持续性攻击(advanced persistent threat,APT)防范等,以应对云计算、物联网、移动互联等新技术的快速发展对大数据带来的安全挑战和更高的安全要求.同时也对大数据的安全保障技术的发展趋势进行了展望.
[Abstract]:In view of the many security risks that big data faces in the process of collecting, storing, transmitting and using, as an important foundation of information construction in various industries, this paper analyzes the security threats that big data faces in these processes. This paper summarizes the key technologies and recent progress of security assurance in big data related system platform and big data application, including user access control, data isolation, data integrity, privacy protection, security audit, etc. Advanced persistent threat prevention and so on, to cope with the rapid development of cloud computing, Internet of things, mobile interconnection and other new technologies to big data's security challenges and higher security requirements. At the same time, big data's security technology development trend is prospected.
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(91546111) 北京市教育委员会资助项目(PXM2015_014204_500221)
【分类号】：TP311.13;TP309

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本文编号：1792238