基于SURF特征区域的鲁棒水印算法

发布时间：2018-04-27 03:04

  本文选题：遥感影像 + 鲁棒水印　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年03期

【摘要】：针对遥感影像的安全保护,提出了一种基于SURF特征区域的鲁棒水印算法。首先在影像中检测SURF特征点,选取鲁棒性强的点构造互不重叠的特征区域并进行归一化处理,进而对归一化的区域实施整数小波变换,根据生成的模板选取相应位置的系数,最后通过量化的方式将水印信息重复嵌入到每个特征区域内。水印的检测可直接在攻击后的影像中进行,无需校正恢复,实现了盲提取。采用边缘像素替换的策略来保证影像的数据精度,不影响遥感影像的使用。实验表明,该算法具有良好的不可见性,且对常规攻击和几何攻击均具有较强的鲁棒性,可有效保护遥感影像的安全。
[Abstract]:A robust watermarking algorithm based on SURF feature region is proposed for the security protection of remote sensing images. First, the SURF feature points are detected in the image, then the robust points are selected to construct the non-overlapping feature areas and the normalized regions are normalized. Then, the integer wavelet transform is applied to the normalized regions, and the coefficients of the corresponding positions are selected according to the generated templates. Finally, the watermark information is repeatedly embedded into each feature region by quantization. Watermark detection can be carried out directly in the image after attack, without correction and recovery, so blind extraction is realized. The strategy of edge pixel replacement is adopted to ensure the accuracy of the image, and the use of remote sensing image is not affected. Experiments show that the algorithm is invisible and robust to both conventional and geometric attacks. It can effectively protect the security of remote sensing images.
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(41471337,41071245) 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金(SKLGIE2014-M-4-6)~~
【分类号】：TP751;TP309.7

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本文编号：1808878