矢量多边形模式识别的小波方法

发布时间：2018-04-27 16:00

  本文选题：小波分析 + 矢量多边形　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年10期

【摘要】：提出了一种基于小波描述子的矢量多边形的模式识别方法,首先分别计算目标多边形与模板多边形的小波系数矩阵,再通过两个矩阵求取两多边形之间的非相似度,最后通过非相似度来确定是否匹配成功。并且,由所选用的小波的性质,可针对性地计算能够体现多边形特征的系数进行比较,从而使识别效果更好。实验结果表明该方法识别效果好,运算效率高,对平移、旋转、缩放等变换不敏感,是一种有效的矢量多边形模式识别方法。
[Abstract]:A pattern recognition method for vector polygon based on wavelet descriptor is proposed. Firstly, the wavelet coefficient matrix between the target polygon and the template polygon is calculated, and then the non-similarity between the two polygons is obtained by two matrices. Finally, the matching success is determined by non-similarity. In addition, the coefficients which can reflect polygon features can be calculated and compared by the properties of the selected wavelets, so that the recognition effect is better. The experimental results show that the method is effective and efficient, and is not sensitive to translation, rotation, scaling and so on. It is an effective vector polygon pattern recognition method.
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室;成都市勘察测绘研究院;
【基金】：The National Natural Science Foundation of China,No.41671448 the Open Research Fund Program of Key Laboratory of Digital Mapping and Land Information Application Engineering,NASG,No.DM2016SC08
【分类号】：TP391.4

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本文编号：1811380