基于无线体域网的人体姿态多级分层识别算法

发布时间：2018-04-28 07:39

本文选题：信息处理技术 + 人体姿态多级分层识别算法　；参考：《吉林大学学报(信息科学版)》2016年01期

【摘要】：为解决无线体域网WBAN(Wireless Body Area Network)中人体姿态识别率低、算法复杂的问题,设计了一种以多层分级理论为基础的人体姿态多级分层识别算法。考虑到使用者的舒适度,将九轴加速度陀螺仪传感器(VG350)做成腰带佩戴在腰部实时采集数据。运用加速度向量幅值(SVM:Signal Vector Magnitude)、角度、角加速度和位移等参量,通过对实际测量数据的分析,将坐、蹲、弯腰、慢走和跑等姿态进行识别。实验结果表明,该算法简单,姿态识别率高达96.5%。
[Abstract]:In order to solve the problem of low human pose recognition rate and complicated algorithm in Wireless Body Area Network , a multi - level hierarchical recognition algorithm based on multi - layer classification theory is designed .

【作者单位】：吉林大学通信工程学院;空军航空大学飞行器控制系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61074165,61273064)
【分类号】：TP391.41

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