基于提升小波时延估计的气液两相流流速测量

发布时间：2018-04-28 07:48

  本文选题：两相流 + 提升小波　； 参考：《仪器仪表学报》2017年03期

【摘要】：利用双截面ERT系统测量气液两相流流速具有高实时性、非侵入测量等优势,并将流速测量问题转化为信号处理中的时延估计问题。由于气液两相流信号大多是非平稳的,因此利用传统互相方法计算时延会出现相关函数曲线多峰值现象,导致流速计算结果严重偏差。为提高流速测量的精度和稳定性,本文出了一种基于提升小波的时延估计算法。该算法基于基小波二次加权理论,利用改进阈值函数提升小波算法对源信号进行去噪,再通过形态学提升小波对互相关计算结果去噪,实现流速精确测量。
[Abstract]:The measurement of gas-liquid two-phase flow velocity by two-section ERT system has the advantages of high real-time and non-intrusive measurement, and the problem of velocity measurement is transformed into the problem of time delay estimation in signal processing. Because the signals of gas-liquid two-phase flow are mostly non-stationary, the phenomenon of multi-peak value of correlation function curve will occur when the time delay is calculated by traditional mutual method, which leads to the serious deviation of velocity calculation results. In order to improve the accuracy and stability of velocity measurement, a time delay estimation algorithm based on lifting wavelet is proposed in this paper. Based on the basis wavelet quadratic weighting theory, the improved threshold function lifting wavelet algorithm is used to Denoise the source signal, and then the morphological lifting wavelet is used to Denoise the results of cross-correlation calculation to realize the accurate measurement of velocity.
【作者单位】： 天津工业大学计算机科学与软件学院;天津工业大学机械工程学院;天津工业大学电子与信息工程学院;天津大学电气工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61402330,61405143,61373104) 高等学校博士学科点专项科研基金(20131201120002) 天津市高等学校科技发展基金计划(2012ZD03)项目资助
【分类号】：TP391.41;O359.1

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本文编号：1814402