情感词典构建综述

发布时间：2018-04-28 22:12

  本文选题：情感分析 + 情感词典　； 参考：《中文信息学报》2016年05期

【摘要】：文本情感分析是近年来迅速兴起的一个研究课题,具有显著的研究价值和应用价值。情感词典的构建在情感分析任务中发挥着越来越重要的影响力。该文对情感词典构建的研究进展进行了总结。首先重点介绍了情感词典构建的研究现状,将其归纳为四种方法,即基于启发式规则的方法、基于图的方法、基于词对齐模型的方法以及基于表示学习的方法,并对每种方法进行介绍和分析;然后对一些常见的语料库、词典资源以及评测组织进行介绍;最后,对情感词典的构建进行了总结,并对发展趋势进行了展望。
[Abstract]:Text affective analysis is a rapidly rising research topic in recent years, which has significant research value and application value. The construction of emotion dictionary plays a more and more important role in the task of emotion analysis. This paper summarizes the research progress of affective dictionary construction. Firstly, the research status of emotion dictionary construction is introduced, which is divided into four methods: heuristic rule based method, graph based method, word alignment model method and representation based learning method. Each method is introduced and analyzed; then some common corpus, dictionary resources and evaluation organization are introduced. Finally, the construction of emotion dictionary is summarized, and the development trend is prospected.
【作者单位】： 北京理工大学计算机学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(2013CB329303) 国家自然科学基金(61402036,61132009)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1817097