面向开放服务环境的服务推荐方法研究及实现

发布时间：2018-04-30 12:52

  本文选题：服务推荐 + 协同过滤　； 参考：《东华大学学报(自然科学版)》2016年05期

【摘要】：开放服务环境下,服务缺乏结构化描述信息难以进行精确内容匹配,同时面向服务功能的推荐具有强上下文约束,目前已有的推荐方法在此应用场景下难以实施.针对这一问题,研究并提出一种针对服务的功能性需求,混合了语义分析和协同过滤的服务推荐方法.该方法可以为应用开发者的功能性需求进行精准推荐,具有应用价值.
[Abstract]:In the open service environment, it is difficult to match the exact content of the service without structured description information, and the recommendation of service-oriented function has strong context constraints, so it is difficult to implement the existing recommendation methods in this application scenario. In order to solve this problem, a service recommendation method based on semantic analysis and collaborative filtering is proposed. This method can accurately recommend the functional requirements of application developers and has application value.
【作者单位】： 上海交通大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171132,61373030) 上海市自然科学基金资助项目(13ZR1419800)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：1824631