基于领域本体和CBR的案例知识检索方法

发布时间：2018-05-02 15:52

  本文选题：模具设计 + 领域本体　； 参考：《计算机集成制造系统》2017年07期

【摘要】：为解决汽车覆盖件模具设计经验依赖性强、隐形设计知识重用效率低、案例知识检索条件要求高、精确度低等问题,针对结构设计知识多源、异构、动态的特点及现有CBR方法的不足,建立了覆盖件模具设计知识的领域本体模型,构建了各本体概念之间的逻辑关系,并提出一种新的案例设计知识检索重用方法。该方法引入基于语义距离、节点深度和节点密度的数学模型,利用语义相似度计算和CBR原理结合(S-CBR)的方法,实现了设计案例知识的双层检索和快速重用,提高了检索效率和准确率,并开发了模具设计支撑系统。最后,以模具结构设计为例验证了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problems such as strong dependence of automobile panel die design experience, low efficiency of invisible design knowledge reuse, high requirement of case knowledge retrieval condition and low precision, the structure design knowledge is multi-source and heterogeneous. Based on the dynamic characteristics and the deficiency of the existing CBR method, the domain ontology model of panel die design knowledge is established, the logical relationship among the ontology concepts is constructed, and a new case design knowledge retrieval and reuse method is proposed. This method introduces a mathematical model based on semantic distance, node depth and node density. By using the method of semantic similarity calculation and CBR principle combined with S-CBR, the two-layer retrieval and rapid reuse of design case knowledge are realized. The retrieval efficiency and accuracy are improved, and the mould design support system is developed. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by an example of die structure design.
【作者单位】： 天津大学机械工程学院;天津大学装备设计与制造技术天津市重点实验室;
【基金】：国家863计划资助项目(2015BAF32B03)~~
【分类号】：TP391.3;U466

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1834536