基于改进CV的图像分割

发布时间：2018-05-02 16:45

  本文选题：图像分割 + 保边平滑　； 参考：《四川大学学报(自然科学版)》2017年06期

【摘要】：为了提高传统CV分割算法对含纹理的图像分割效果,该文分析了图像纹理分量的统计特性,在图像TV平滑的基础上,设计了新的保边平滑函数,建立了保边平滑模型;运用传统CV分割算法对平滑分量进行分割;根据不同平滑分量分割区域不同,设计了基于区域置信度的分割平滑收敛函数,解决了分割曲线消失问题.实验表明,相对于传统CV分割算法,该算法对自然图像分割的效果较好,对非一致区域不敏感.
[Abstract]:In order to improve the effect of traditional CV segmentation algorithm on image segmentation with texture, this paper analyzes the statistical characteristics of image texture components, designs a new edge-preserving smoothing function on the basis of image TV smoothing, and establishes a edge-preserving smoothing model. The traditional CV segmentation algorithm is used to segment the smooth components. According to the different regions of the smooth components, the smooth convergence function based on the confidence degree of the region is designed to solve the problem of the vanishing of the segmentation curve. The experimental results show that compared with the traditional CV segmentation algorithm, the proposed algorithm has better effect on natural image segmentation and is insensitive to non-uniform regions.
【作者单位】： 四川大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(61471250)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1834699