多源遥感影像高精度自动配准方法研究

发布时间：2018-05-04 09:47

  本文选题：遥感影像 + Harris算子　； 参考：《液晶与显示》2016年06期

【摘要】：针对遥感影像本身存在纹理差异,特征点提取不均匀的自动配准问题,提出了一种新的多源遥感影像高精度自动配准方法。首先,对Harris算子进行了改进,使其提取特征点覆盖范围更广;然后,对影像进行分块处理,对每块用文章改进的Harris算子进行特征点提取,并采用分块迭代剔除策略,保证了特征点在整幅影像中的均匀分布和非冗余分布;其次提出了金字塔-双向-最小二乘多匹配算法进行影像匹配,完成了最终同名点选取;最后利用小三角形面元TIN对影像进行了精确纠正。实验结果表明本文方法获取同名点均匀合理,能够更好地实现多源遥感影像的高精度配准,具有一定实际意义。
[Abstract]:A new automatic registration method for multi-source remote sensing images with high accuracy is proposed to solve the problem of texture difference and uneven feature extraction in remote sensing images. First of all, the Harris operator is improved to cover a wider range of feature points, and then the image is divided into blocks, and each block is extracted by the improved Harris operator, and the iterative knockout strategy is adopted. It ensures the uniform distribution and non-redundant distribution of feature points in the whole image. Secondly, the pyramid bi-directional least square multi-matching algorithm is proposed to match the image, and the final selection of the same name points is completed. Finally, a small triangle panel TIN is used to correct the image accurately. The experimental results show that the method is even and reasonable, and can better achieve the high accuracy registration of multi-source remote sensing images, which has certain practical significance.
【作者单位】： 东北林业大学信息与计算机工程学院;
【基金】：国家级大学生创新项目资助(No.201410225034) 哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项(No.2014RFXXJ040)~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1842564