引入显著特征空间的抗遮挡红外目标跟踪

发布时间：2018-05-07 10:30

  本文选题：红外目标跟踪 + 显著特征　； 参考：《红外与激光工程》2017年03期

【摘要】：针对红外目标跟踪过程中目标纹理信息缺乏,与背景灰度呈现强耦合性,特别是在遮挡情况下目标特征信息链断裂,特征信息无法延续的实际跟踪问题,提出了基于显著特征空间的抗遮挡跟踪算法。首先通过分析红外目标特性,利用多尺度显著性、对比度和信息熵等信息生成显著特征向量空间,结合超像素特征距离和空间距离对区域进行聚类融合,突出目标区域,生成显著图。然后融合显著区域和原图,生成多个目标候选区作为跟踪算法输入。最后通过目标的空间分布场矩阵对全局的候选区域进行匹配,同时建立遮挡检测机制,基于显著区连通区变化和特征相似度变化曲线对遮挡的起始进行判断,结合遮挡判定设置模型更新策略。在不同红外测试集上的实验结果表明:所提算法在遮挡情况下也能达到较好的跟踪效果,有效增强了跟踪算法的鲁棒性。
[Abstract]:In the light of the lack of target texture information in the infrared target tracking process , strong coupling with the background gray scale , especially the actual tracking problem of target feature information chain fault and characteristic information in occlusion situation , is proposed . Firstly , by analyzing the infrared target characteristics , a salient feature vector space is generated by using information such as multi - scale significance , contrast and information entropy .

【作者单位】： 上海航天控制技术研究所;
【基金】：上海航天科技创新基金(SAST2016073)
【分类号】：TP391.41;TN219

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1856570