RW-MC:基于随机游走的自适应矩阵填充算法

发布时间：2018-05-07 22:22

  本文选题：SDWN + 矩阵填充　； 参考：《通信学报》2017年09期

【摘要】：为了对软件定义无线网络系统中虚拟接入点(VAP)状态信息进行实时测量,根据实际网络中虚拟接入点性能的数据特征,提出一种基于随机游走的自适应矩阵填充算法(RW-MC)。首先,基于离散度和覆盖度的采样模型确定初始样本点;然后,利用随机游走模型对之前时隙的采样点序列建模分析,确定新时隙的测量点;最后,比较相邻窗口的恢复矩阵中重叠部分的误差率与标准误差,实现测量点的动态自适应。实验表明,该测量方法能够在低采样率、低误差的情况下实现对全网VAP实时感知。
[Abstract]:In order to measure the virtual access point (VAP) state information in a wireless network system defined by software in real time, an adaptive matrix filling algorithm based on random walk is proposed according to the data characteristics of the virtual access point performance in the actual network. First, the sampling model based on dispersion and coverage is used to determine the initial sample points; then, the random walk model is used to model and analyze the sequence of sampling points in the previous time slots to determine the measuring points of the new time slots. The error rate of overlapped parts in the restoration matrix of adjacent windows is compared with the standard error to realize the dynamic adaptation of measurement points. Experiments show that the method can realize the real-time perception of VAP in the whole network under the condition of low sampling rate and low error.
【作者单位】： 重庆邮电大学通信学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61402065) 国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2012CB315803,No.2012CB315806)~~
【分类号】：TP301.6

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本文编号：1858724