基于自相关和Hough变换的丢失同步信息的视频图像还原

发布时间：2018-05-08 23:35

  本文选题：随机视频信号 + 自相关　； 参考：《计算机应用研究》2017年12期

【摘要】：随机视频信号是指同步信息不明确的视频信号,其同步信号的频率和格式未知或随时间变化。同步信息的缺失对随机视频图像的还原造成了一定的困难。针对计算机视频信号简单分析了其组成及视频帧结构;在缺失同步信息的情况下,基于视频图像行与行之间的强相关性,提出了基于自相关的视频图像还原方法,并在视频图像基本还原的情况下利用Hough变换的方法对图像进行了校正优化。通过实测数据实验表明,提出的方法能够有效、可靠地还原随机视频图像,实验结果对随机视频信号处理和应用具有重要意义。
[Abstract]:Random video signal is a video signal with unclear synchronization information. The frequency and format of the synchronization signal are unknown or change with time. The absence of synchronization information makes it difficult to restore random video images. In this paper, the composition and frame structure of computer video signal are simply analyzed, and a video image restoration method based on autocorrelation is proposed based on the strong correlation between line and line in the absence of synchronization information. The Hough transform is used to correct and optimize the video image under the condition of the basic restoration of the video image. The experimental results show that the proposed method can restore the random video images effectively and reliably. The experimental results are of great significance to the processing and application of random video signals.
【作者单位】： 国防科学技术大学电子科学与工程学院;
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1863601