基于RM策略的资源受限偶发任务调度算法

发布时间：2018-05-12 09:40

  本文选题：偶发任务 + 资源受限　； 参考：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年07期

【摘要】：针对现有资源受限偶发任务低能耗调度算法存在的不足,提出基于RM策略的资源受限偶发任务低能耗调度算法.首先,借鉴抢占阈值的思想,通过修改任务优先级的概念,提出双优先级单调速率调度(RM/DPP)算法,并且给出RM/DPP算法可行的必要条件.然后,以RM/DPP算法为基础,提出资源受限偶发任务低能耗调度(STLPSARC)算法,并且给出该算法可行的必要条件.最后,通过实验验证STLPSARC算法的性能,结果表明:STLPSARC算法比RM/DPP算法平均节约大约65.03%的能耗.
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the existing algorithms for low energy consumption scheduling of resource-constrained contingent tasks, this paper proposes a low energy scheduling algorithm for resource-constrained contingent tasks based on RM policy. Firstly, by modifying the concept of task priority, we propose a dual priority monotone rate scheduling algorithm (RM / DPP) based on preemptive threshold, and give the necessary conditions for the RM/DPP algorithm to be feasible. Then, based on the RM/DPP algorithm, a resource-constrained scheduling algorithm for contingent tasks with low energy consumption is proposed, and the necessary conditions for the algorithm to be feasible are given. Finally, the performance of STLPSARC algorithm is verified by experiments. The results show that the average energy consumption of RM/DPP algorithm is about 65.03% less than that of RM/DPP algorithm.
【作者单位】： 华侨大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51305142,61502181) 福建省科技计划引导性资助项目(2017H01010065) 华侨大学引进人才科研启动金资助项目(16BS104)
【分类号】：TP301.6

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本文编号：1878095