流线增强型线性积分卷积流场可视化

发布时间：2018-05-12 18:13

  本文选题：流场可视化 + 线性积分卷积　； 参考：《系统仿真学报》2016年12期

【摘要】：为全面清晰地展示出流场信息,减小线性积分卷积的计算量,提出一种流线增强型线性积分卷积方法。改进算法中流线生成部分:检测临界点位置并绘制渐变临界点区域,根据积分点所在区域结合不同的积分方法,并自适应更新积分步长。利用GPU的并行能力及使用GLSL(Open GL Shading Language),进一步增加输出图像的清晰度。仿真结果表明,该算法能够提高渲染速度同时保持可视化结果的清晰度,并利用改进的线性积分卷积方法对河流以及旋风流场进行可视化,以图像形式直观形象地展示流场分布信息。
[Abstract]:A streamline enhanced linear integral convolution method is proposed in order to display the flow field information clearly and reduce the computational complexity of linear integral convolution. The improved algorithm includes detecting the critical point position and drawing the gradient critical point region, combining different integration methods according to the region where the integral point is located, and adaptively updating the integral step size. Using the parallel ability of GPU and GLSL(Open GL Shading language, the sharpness of output image is further increased. The simulation results show that the algorithm can improve the rendering speed while maintaining the clarity of the visualization results, and the improved linear integral convolution method is used to visualize the flow field of rivers and cyclones. The flow field distribution information is displayed visually and visually in the form of images.
【作者单位】： 大连理工大学电子信息与电气工程学部;
【基金】：国家重点基础研究计划(2013CB430403)
【分类号】：TP391.41

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